- AI가 생성하는 웹 디자인은 보라색(그라데이션, 버튼, 배경, 텍스트)을 과도하게 사용하여 'AI 생성물'임을 쉽게 알아볼 수 있게 하는 '보라색 문제'를 겪고 있습니다. 👾
- AI 도구는 빠른 개발을 가능하게 하지만, 종종 품질과 보안이 의심스러운 결과물을 초래하여 '보라색'이 새로운 소프트웨어의 신뢰도를 떨어뜨리는 지표가 됩니다. 📉
- 보라색 유행의 기원은 Tailwind CSS의 창시자인 Adam Wathan이 2020년 초 Tailwind UI에 '인디고'를 기본 브랜드 색상으로 사용했고, 당시 인기 있던 잘 디자인된 사이트들이 유사한 색상을 사용했기 때문에 많은 사용자가 이를 커스터마이징 없이 채택하면서 확산되었습니다. 🎨
- AI 모델들이 Tailwind 기반의 방대한 웹 콘텐츠로 학습되면서, 인디고/보라색이 기본 디자인 출력으로 자리 잡게 되었습니다. 🤖
- Linear, Superhuman 등 업계의 디자인 선두 주자들이 유사한 미학(보라색 포함)을 사용했고, 많은 이들이 이를 모방하면서 보라색 디자인이 더욱 보편화되었습니다. 👑
- AI는 디자인의 기본 수준을 높여주지만, 보라색은 AI가 제시한 기본값 이상으로 고민하지 않았다는 '식별자'가 되어 사용자 기대치가 높아질수록 최소한의 디자인으로는 부족하게 만듭니다. 🚩
- 디자인은 주관적이며 트렌드는 돌고 도는데, AI는 좋은 아이디어가 복사되고 소모되어 '밈'이 되는 과정을 가속화합니다. 🚀
- '보라색 문제'를 해결하려면 AI에게 보라색을 사용하지 말라고 명확히 지시하고, 디자인 원리에 대한 지식을 갖춰 LLM에 더 많은 맥락을 제공해야 합니다. 🗣️
- LLM은 아직 복잡한 디자인 생성에는 한계가 있으며, Figma에서 색상 코드를 추출하거나 HTML 골격을 만드는 등 반복적인 작업에 더 유용합니다. 🚧
- LLM에 디자인 시스템(색상, 폰트, 예시)을 제공하는 것이 중요하지만, 이러한 시스템은 수작업으로 구축되어야 합니다. 📚
- 창의적이고 탐구적인 디자이너들이 미래 디자인의 방향을 제시할 것이며, AI는 그들의 도구가 될 것입니다. 💡
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