AI 요약관련 정보

• 인공신경망에 대한 가장 큰 오해는 복잡하고 경직된 하드웨어 구조라는 인식입니다. 🧠
• 젠슨 황을 비롯한 업계 전문가들은 신경망이 본질적으로 소프트웨어라고 강조합니다. 💻
• 신경망은 물리적인 칩이 아닌, 수학적 연산과 데이터 구조의 집합으로 소프트웨어에 의해 구현되고 실행됩니다. 🔢
• 신경망의 구조(뉴런, 레이어 연결), 동작 방식(입력 처리, 출력 생성), 핵심 학습 과정(가중치/편향 조정) 모두 코드로 표현되고 소프트웨어 알고리즘으로 실행됩니다. ⚙️
• 텐서플로우, 파이토치, 케라스와 같은 프레임워크는 신경망 구축, 훈련, 배포를 위한 소프트웨어 도구입니다. 🛠️
• 제프리 힌트, IBM 등 업계 전문가들도 인공신경망을 소프트웨어 층, 프로그램, 모델로 설명하며 소프트웨어적 본질을 지지합니다. 🗣️
• 신경망의 소프트웨어적 본질은 경직된 하드웨어에 얽매이지 않는 높은 유연성을 제공하며, 트랜스포머 네트워크와 같은 새로운 아키텍처 개발을 가능하게 합니다. ✨
• GPU나 쿠다와 같은 하드웨어는 신경망 소프트웨어의 실행과 가속을 위한 계산 능력을 제공하는 역할을 합니다. 🚀