- 기존 업무 도구는 인간의 자연어를 코드로 번역해야 하는 비효율적인 과정을 요구하며, 이는 인간의 표현과 컴퓨터의 계산 사이에 큰 간극을 만들었습니다. 🗣️
- AI 에이전트는 단순한 챗봇을 넘어, 인간의 의도를 이해하고 추론하며 대신 행동할 수 있는 소프트웨어로, 복잡한 사전 정의된 로직 없이도 작동합니다. 🧠
- 에이전트는 예상치 못한 예외 상황이나 '코드 라인 사이의 간극'을 메워주며, 소프트웨어가 지시를 따르는 것을 넘어 스스로 결정을 내리는 패러다임 전환을 의미합니다. 🔄
- Slack은 에이전트에게 자연어 기반의 보편적인 입력 채널을 제공하며, 메시지, 멘션, 이모지 등 모든 상호작용이 의도를 나타내는 '이벤트'로 작용합니다. 💬
- 에이전트는 '도구'라는 기능을 활용하여 행동을 실행하며, 엔지니어는 모든 시나리오를 예측하는 대신 에이전트가 문제를 해결할 수 있는 적절한 도구를 설계하는 역할로 변화합니다. 🛠️
- Slack의 채널과 스레드는 에이전트에게 대화의 주제와 초점을 제공하여, 방대한 정보 속에서 필요한 '맥락'을 자연스럽게 파악할 수 있게 돕습니다. 📚
- 에이전트는 인간 동료처럼 다자간 대화에 참여하며, 심지어 다른 에이전트와도 자연어로 소통하여 예상치 못한 협업 시나리오를 가능하게 합니다. 🤝
- 이러한 에이전트 시스템은 기존의 복잡성을 제거하고 아이디어를 행동으로 빠르게 전환하며, 언어, 로직, 실행이 하나의 흐름으로 연결되는 '운영 체제'를 구축합니다. 🚀
- Vercel은 Slack 에이전트 구축을 위한 오픈소스 템플릿과 기존 Slack 앱을 AI 클라우드에 배포할 수 있는 어댑터를 제공하여, 누구나 오늘부터 에이전트를 만들 수 있도록 지원합니다. 💡