AI 요약관련 정보

• MCP(Model Context Protocol)는 AI에 도구를 제공하는 표준으로, VS Code, Cursor, Claw Desktop 등 다양한 환경에서 사용 가능해요. 🧰
• AI는 수학이나 최신 환율 정보에 취약하기 때문에, MCP 서버를 통해 수학 연산 도구나 실시간 환율 정보를 제공하여 AI의 부족한 부분을 보완할 수 있어요. ➕
• MCP 서버는 도구에 대한 설명을 AI에게 제공하여, AI가 어떤 도구를 사용해야 할지 판단할 수 있도록 도와줘요. 💡
• MCP는 표준 IO와 HTTP 두 가지 방식으로 작동하며, HTTP 방식은 서버를 통해 URL 엔드포인트를 제공하여 웹 개발자에게 유용해요. 🌐
• MCP Inspector를 사용하면 MCP 서버의 도구, 리소스, 프롬프트 등을 탐색할 수 있으며, 리소스를 통해 AI에게 파일이나 이미지를 제공할 수 있어요. 🖼️
• MCP 서버는 재사용 가능한 프롬프트를 저장하여 AI에게 일관된 지침을 제공할 수 있으며, Cloudflare Workers 프롬프트는 TypeScript 사용, ES 모듈 사용 등 코드 스타일 가이드라인을 포함하고 있어요. 📝
• MCP 서버를 구축할 때 Anthropic에서 제공하는 MCP 서버를 사용하거나, Cloudflare Agents MCP를 확장하여 사용할 수 있으며, 도구, 스키마, 유효성 검사 등을 설정해야 해요. ⚙️
• 스키마는 AI가 데이터를 어떻게 구조화해야 하는지 알려주고, 데이터 유효성 검사를 수행하며, zod와 같은 라이브러리를 사용하여 스키마를 정의할 수 있어요. ✅