AI 요약관련 정보

• 초보자를 위한 파이썬 데이터 과학 과정: Pandas, NumPy, 데이터 시각화, 클리닝, 머신러닝 등 필수 도구를 다루며, 4개의 프로젝트와 연습 문제를 통해 실습 위주로 진행됩니다. 🧑‍💻
• 핵심 학습 자료 제공: 과정 코드와 파이썬 치트 시트가 제공되어 학습 내용을 복습하고 실습에 활용할 수 있습니다. 📖
• Anaconda 통합 개발 환경: Python, Jupyter Notebook, Pandas 등 데이터 과학에 필요한 모든 도구를 한 번에 설치하고 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 📦
• Anaconda 설치 및 검증: Windows, Mac, Linux 환경에서 Anaconda를 쉽게 설치하고, Jupyter Notebook/Lab 및 Pandas 라이브러리 작동 여부를 확인할 수 있습니다. ✅
• 라이브러리 및 환경 관리: Anaconda Navigator를 통해 새로운 라이브러리를 설치하고, 특정 파이썬 버전으로 새로운 가상 환경을 생성하는 방법을 배웁니다. 🛠️
• Jupyter Notebook 소개: 라이브 코드, 수식, 시각화, 텍스트를 포함하는 문서를 생성하고 공유하는 데 이상적인 오픈 소스 웹 애플리케이션입니다. 🌐
• Jupyter Notebook 인터페이스 탐색: 파일 생성, 이름 변경, 메뉴 바(파일, 편집, 보기, 삽입, 셀, 커널 등), 툴바 기능 및 다양한 탭(파일, 실행 중, NB 확장) 사용법을 익힙니다. 🧭
• Jupyter Notebook 자동 저장 및 체크포인트: 작업 내용을 잃지 않도록 자동 저장 기능이 있으며, 수동으로 체크포인트를 생성하고 이전 상태로 되돌릴 수 있습니다. ⏳
• Jupyter Notebook 셀 모드:
  • 명령 모드 (파란색 테두리): 셀 외부 작업 및 단축키(예: H, B) 사용. Esc 키로 진입합니다. 🟦
  • 편집 모드 (녹색 테두리): 셀 내부에서 코드나 텍스트를 작성하는 모드. Enter 키로 진입합니다. 🟩
• Jupyter Notebook 셀 유형: 코드 실행을 위한 '코드' 셀, 문서 작성을 위한 '마크다운' 셀, 그리고 'Raw NBConvert' 셀이 있습니다. 📝