- 'Human in the Loop' (HITL)는 n8n에서 AI 에이전트의 신뢰성을 100% 보장하는 핵심 비결입니다. 🤝
- 워크플로우는 특정 지점에서 일시 정지하여 인간의 피드백을 기다리며, 이는 최종 배포 전 품질 관리를 가능하게 합니다. ⏸️
- 초기 AI 결과물이 만족스럽지 않을 경우, 인간 피드백을 기반으로 '무제한 수정 루프'를 통해 승인될 때까지 반복 수정할 수 있습니다. 🔄
- HITL 방식은 단순한 '예/아니오' 승인과 텍스트 기반의 상세 피드백 제공 두 가지 형태로 구현될 수 있습니다. 💬
- n8n은 '응답 대기' 기능을 통해 Telegram, Slack 등 다양한 플랫폼에서 인간의 개입을 기다리는 내장 노드를 제공합니다. 📲
- 초기 콘텐츠 생성은 Telegram 트리거로 시작되며, 'expost 에이전트'가 GPT-4.1 모델과 Tavly 검색 도구를 활용하여 정보를 수집하고 게시물을 작성합니다. 🤖
- 에이전트의 행동은 명확한 시스템 메시지(예: '항상 Tavly 사용', '정보성 트윗 작성')를 통해 정의되어 정확한 결과물을 유도합니다. 📝
- 'Set 노드'는 AI가 생성하거나 수정한 게시물의 최신 버전을 저장하여, 여러 번의 수정 후에도 최종 승인된 버전만 사용되도록 보장하는 데 필수적입니다. 💾
- 인간 피드백은 동적인 채팅 ID를 통해 원본 요청자에게 전달되며, 현재는 웹 브라우저 팝업 형태의 폼을 통해 입력됩니다. 🌐
- AI 기반 텍스트 분류기는 인간의 피드백을 분석하여 '승인' 또는 '거부' 메시지를 판단하고, 워크플로우의 다음 단계를 지능적으로 결정합니다. 🧠
- '거부' 피드백이 있을 경우, '수정 에이전트'가 원본 게시물과 인간의 피드백을 받아들여 내용을 수정하고, 수정된 게시물은 다시 인간 검토를 위해 루프백됩니다. ✍️
- 최종 '승인' 메시지가 확인되면, 워크플로우는 해당 콘텐츠를 X(트위터)와 같은 소셜 미디어 플랫폼에 자동으로 게시합니다. ✅
- 이러한 'Human in the Loop' 시스템은 공개 전 콘텐츠에 대한 100% 동의를 보장하고, 오류를 방지하며, AI 결과물의 반복적인 개선을 가능하게 합니다. ✨





