Java for AI by Paul Sandoz
- Java 플랫폼은 AI 솔루션을 JDK 내부에 직접 포함하는 대신, 개발자들이 NumPy, PyTorch와 같은 AI/ML 라이브러리를 Java로 구축할 수 있도록 강력한 빌딩 블록 기능을 제공합니다. 🛠️
- 이러한 핵심 기능들은 JVM, Java 언어, API 업데이트를 필요로 하며, Java와 외부(네이티브) 세계 간의 간극을 메워 네이티브 코드를 Java처럼 자연스럽게 사용할 수 있도록 돕습니다. 🤝
- Project Panama의 Foreign Function & Memory API (FFM API)는 JNI보다 훨씬 빠르고 안전하며 생산적인 방식으로 네이티브 라이브러리와 상호 운용할 수 있게 하며, Java 22부터 정식 기능으로 포함되었습니다. 🚀
Jextract 도구는 C 헤더 파일로부터 순수 Java 바인딩을 자동으로 생성하여 개발자가 기계적인 작업 대신 창의적인 API 래핑에 집중할 수 있도록 지원합니다. 🤖
- Panama를 활용하여 BLIS와 같은 고성능 네이티브 선형 대수 라이브러리를 Java에서 제로 카피로 사용할 수 있으며, 이는 대규모 행렬 연산에서 뛰어난 성능을 제공합니다. 🏎️
MemorySegment와 Arena를 통해 JVM 힙 외부의 네이티브 메모리를 안전하고 효율적으로 관리하며, Integer.MAX_VALUE 이상의 크기를 가진 데이터 구조도 다룰 수 있습니다. 🧠
- 복잡하고 성능에 민감한 연산은 BLIS와 같은 네이티브 라이브러리에 위임하고, 간단하거나 BLIS가 지원하지 않는 연산(예: 요소별 연산, 리덕션)은 Java의 람다 표현식을 활용하여 간결하고 유연하게 구현할 수 있습니다. 💡
- Java의 6개월 릴리스 주기는 플랫폼의 지속적인 개선을 가져와 AI/ML 솔루션의 신속한 프로토타이핑 및 개발을 가능하게 합니다. 📈
- Vector API (SIMD 활용) 및 Babylon (코드 리플렉션)과 같은 추가 기능들은 Java 코드의 성능을 유지하면서 행렬 연산을 더욱 효율적으로 표현하고 실행할 수 있는 잠재력을 제공합니다. ⚡