AI 요약관련 정보

• Qwen 2.5 VL은 알리바바 그룹의 강력한 VLM(Visual Language Model)으로, 이미지 및 비디오 이해 능력이 뛰어납니다. 🤖
• PPT 텍스트 변환, 다이어그램 이해, OCR 기능, JSON 출력 등에서 SOTA 모델 대비 우수한 성능을 보입니다. 🏆
• 비주얼 데이터 이해 기반의 함수 호출(Function Calling)을 통해 에이전트적 기능을 구현할 수 있습니다. 🛠️
• Ollama를 통해 API 없이도 비디오 콘텐츠를 쉽게 이해하고 분석할 수 있습니다. 🎬
• 이미지 내 한글 텍스트 추출은 가능하나, 복잡한 한글 인식 및 이해에서는 환각 현상이 발생할 수 있어 주의가 필요합니다. 🇰🇷
• 이미지 내 특정 객체를 정확히 식별하고 Bounding Box 좌표를 출력하는 정밀 물체 접지(Object Grounding) 능력을 갖췄습니다. 🎯
• Ollama에 양자화 버전이 업데이트되어 RTX 4060 (8GB VRAM)과 같은 저사양 GPU에서도 7B 모델을 쉽게 활용할 수 있습니다 (4비트 양자화 시 6GB VRAM 필요). 💾
• 이미지 크기 조정 없이 원본 해상도를 유지하여 더 정확한 인식 결과를 제공합니다. 🖼️
• 보험금 청구서 OCR 시연을 통해 인적 사항 추출 및 이미지 디스크립션 생성 후 데이터프레임 저장으로 RAG 시스템 구축에 활용 가능성을 보여줍니다. 📝
• 온프레미스 환경에서 복잡한 이미지 및 PPT 정보 처리에 Qwen 2.5 VL이 좋은 선택임을 강조합니다. 🏢
• Gemini 2.5 Pro 및 GPT-4o와 같은 API 모델도 이미지 인식에서 우수하며, 기밀이 아닌 문서 처리 시 API 활용도 추천합니다. ✨