AI 요약관련 정보

• 스프링 프레임워크에서 사용 가능한 미터릭 API로 Thread pool을 제어하며 모니터링할 수 있다. 🚦
• Micrometer와 OpenTelemetry이 크기가 두 대의 저고이 중 무게치는 요소이지만, 스프링 팔로워는 미터릭을 선호한다. 📈
• 미터릭 수집은 JDBC, gRPC, 서비스, 구현에 따라 다르게 적용된다. 💻
• JDBC과 gRPC의 경우 미터릭 수집 기능을 제공하지만, 스케줄드 커터의 경우 다른 접근 방식이 필요하다. 🧩
• 스케줄드 커터가 적용하는 경우, 완료된 작업 수, 동작 중인 스레드 수, 큐에 있는 작업 수, 최대 스레드 개수 등의 미터릭을 모니터링하기 위한 접근 방식을 고려해야 한다. 🗃️