How to Build a Local AI Agent With Python (Ollama, LangChain & RAG)
- Python을 사용하여 로컬 AI 에이전트 구축 방법 소개 💻
- Ollama, LangChain, ChromeDB를 활용한 로컬 환경에서의 AI 구현 💡
- CSV 파일 또는 PDF에서 정보 검색 및 모델 통합을 통한 Retrieval Augmented Generation (RAG) 기능 제공 📚
- OpenAI 계정이나 클라우드 계정 없이 로컬 컴퓨터에서 무료로 구현 가능 💯
- 사용자 질문에 대한 피자 레스토랑 리뷰 분석 및 답변 제공 🍕
- 가상 환경 설정 및 필요한 Python 패키지 설치 과정 설명 🐍
- Ollama 설치 및 모델 다운로드(Llama 3.2, Embedding model) 방법 안내 🤖
- GitHub Copilot을 활용한 코드 작성 및 효율성 증대 강조 🧑💻
- LangChain을 이용한 LLM과의 상호작용 및 체인 생성 방법 설명 🔗
- 사용자 입력을 받아 질문에 대한 답변을 제공하는 while 루프 구현 🔄