AI 요약관련 정보

• AI 대신 인공지능 에이전트를 구축하는 데 집중하는 것이 중요해요!🤖
• LLM은 단순히 다음 토큰을 예측하지만, 에이전트는 목표를 달성하기 위해 계획하고, 기억하고, 외부 도구를 사용할 수 있어요. ⚙️
• "Chain of Thought" 프롬프팅, "Self-Consistency", "Three of Thoughts" 프롬프팅 등을 통해 LLM 에 부드럽게 추론 능력을 부여할 수 있어요. 🤔
• 'React' 프롬프팅은 LLM이 생각하는 과정과 실행할 행동을 함께 나타내어 에이전트의 행동 측면을 강화해요. 🤖
• Autonomous AI 에이전트는 멋진 잠재력을 가지고 있으며, 아직 상당히 발전 중에 있어요. 🚀
• Auto-GPT와 Crew AI와 같은 오픈 소스 및 클로즈 소스 프레임워크들을 활용하여 다양하게 에이전트를 개발할 수 있어요. 🧪