AI 요약관련 정보

• 모놀리스 아키텍처는 모든 모듈이 하나의 코드베이스와 데이터베이스를 공유하여 개발 초기 단계에 빠르게 시작하고 유지 관리하기 쉽습니다. 🚀
• 마이크로서비스 아키텍처는 각 서비스가 독립적인 코드베이스와 데이터베이스를 가지므로, 더 많은 개발자가 필요하고 초기 설정이 복잡하지만 확장성이 뛰어납니다. 🏢
• 모놀리스는 전체 애플리케이션을 한 번에 배포해야 하므로, 작은 버그 수정에도 전체 배포가 필요하며 배포 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 🐌
• 마이크로서비스는 개별 서비스만 배포할 수 있어 버그 수정 및 업데이트가 빠르며, 특정 서비스에 대한 트래픽 증가 시 해당 서비스만 확장할 수 있습니다. ⚡
• 모놀리스는 기술 스택을 한 번 선택하면 변경하기 어렵지만, 마이크로서비스는 각 서비스마다 다른 기술 스택을 사용할 수 있어 유연성이 높습니다. 🛠️
• 모놀리스는 테스트가 비교적 간단하지만, 마이크로서비스는 서비스 간 통신 테스트가 복잡할 수 있습니다. 🧪
• 모놀리스는 팀 간 협업이 중요하며 릴리스 주기를 조율해야 하지만, 마이크로서비스는 각 팀이 독립적으로 릴리스 주기를 결정할 수 있습니다. 🤝
• 모놀리스는 하나의 버그가 전체 애플리케이션에 영향을 줄 수 있지만, 마이크로서비스는 특정 서비스의 오류가 다른 서비스에 미치는 영향을 최소화할 수 있습니다. 🛡️
• 소규모 스타트업이나 제한된 규모의 애플리케이션에는 모놀리스가 적합하며, 대규모 트래픽을 처리해야 하는 애플리케이션에는 마이크로서비스가 더 적합합니다. 📈