AI 요약관련 정보

• 벡터 필드 회귀란 모델이 벡터 필드(함수)를 예측하는 것임을 설명 🎯
• 벡터 필드는 공간 위치를 입력받아 변화량 벡터를 출력하는 함수로 이해 🗺️
• 흐름 일치(Flow Matching)에서 모델은 벡터 필드를 회귀하여 위치 변화를 예측 ➡️
• 논문의 손실 함수(Loss)는 모델 출력과 정답 벡터 필드 간 차이를 계산 📉
• 초기에는 정답 벡터 필드를 구하기 어렵다는 점을 유머러스하게 언급, 이후 조건부 흐름 일치를 통해 해결 방안 제시💡