- 합성곱 신경망은 케라스 층으로 구현 가능하며, 패션 MNIST 데이터셋을 사용해 실습합니다. 🧰
Conv2D층은 3차원 입력을 기대하며, 필터 개수, 크기, 활성화 함수, 패딩 등을 설정할 수 있습니다. ⚙️- 최대 풀링(
MaxPooling2D)은 특성 맵의 크기를 줄이며, 채널 차원은 유지합니다. 📉 Flatten층은 3차원 입력을 1차원으로 펼쳐 밀집층에 연결하는 역할을 합니다. ➡️- 모델 훈련 시 체크포인트와 조기 종료 콜백 함수를 사용하여 성능을 개선하고 과적합을 방지합니다. 💾
Recommanded Videos
I built JARVIS from Iron Man with AI (NO CODE n8n tutorial) #n8n #ai #jarvis
2025. 3. 23.
#06 useEffect Hook with Projects | Line by Line Coding and Explanation
2024. 11. 4.
Stunning Visuals with ZERO code using Unity's VFX Graph
2025. 2. 6.
![스프링캠프 2023 [Session 3] 대규모 엔터프라이즈 시스템 개선 경험기 - 1부 - 달리는 기차의 바퀴 갈아 끼우기 (임형태)](https://i2.ytimg.com/vi/UwAoUshVpgM/hqdefault.jpg)
스프링캠프 2023 [Session 3] 대규모 엔터프라이즈 시스템 개선 경험기 - 1부 - 달리는 기차의 바퀴 갈아 끼우기 (임형태)
2023. 7. 23.
프론트엔드 08 프론트엔드 SSR이 필요한 이유
2025. 7. 15.
Previewing the Unpreviewable - Placeholder Previews in Compose
2024. 11. 13.