- RAG 에이전트 구축 과정 전체 소개 🎬
- YouTube 채널 영상의 트랜스크립트를 데이터베이스에 색인화하는 과정 설명 🗂️
- 트랜스크립트를 1024자 단위로 분할하고, 중복을 추가하여 문맥 유지를 강조 🔗
- 벡터 데이터베이스(Chroma DB)를 사용하여 효율적인 검색 및 처리를 설명 💡
- 세 가지 에이전트(조사, 작성, 편집)를 활용한 질문 응답 시스템 구축 🤖
- AgentStack 및 LangChain 프레임워크를 사용한 에이전트 개발 언급 💻
- Discord 봇을 통해 사용자에게 답변과 메타데이터 제공 💬
- 최종 결과물로 Discord 봇을 통한 질문 응답 및 관련 영상 링크 제공 🎯
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