AI 요약관련 정보

• 실제 AI 에이전트와 단순 LLM 활용의 차이 강조 💡
• AI 에이전트 정의: Hugging Face와 Anthropic의 정의를 바탕으로, LLM 출력이 워크플로우를 제어하고 비결정적(non-deterministic)인 프로그램으로 정의 🤖
• 에이전트 vs 워크플로우: 에이전트는 목표 지향적이고 환경과 상호작용하며 비결정적이지만, 워크플로우는 순차적임을 설명 ➡️
• N8n 예시를 통한 비교: 에이전트가 아닌 워크플로우(순차적 LLM 호출)와 에이전트(환경과 상호작용) 예시 제시 💻
• 에이전트의 필수 요소: 도구(tools)를 이용한 환경과의 상호작용, 목표(goals), 장단기 메모리(memory) 활용 강조 ⚙️
• Google Docs 연동 에이전트 예시: 장단기 메모리 활용, 비결정적 동작을 보이는 에이전트 예시 제시, 실제 동작 과정 시연 📝