AI 요약관련 정보

• Spring AI는 Spring Boot 애플리케이션에 Gemini AI와 같은 다양한 AI 모델을 쉽고 깔끔하게 통합하는 최신 방법입니다. 🤖
• 통합 과정은 Spring Boot 프로젝트 생성, spring-ai-starter-google-genai 의존성 추가, Google AI Studio에서 API 키 발급으로 시작됩니다. 🔑
• application.yml 파일에 spring.ai.model.google.genai.api-key를 설정하여 사용할 AI 모델과 API 키를 지정합니다. ⚙️
• Spring AI가 제공하는 공통 ChatClient 인터페이스를 사용하여 어떤 AI 모델이든 일관된 방식으로 상호작용할 수 있습니다. 💬
• ChatService에서 ChatClient를 주입받아 프롬프트를 전달하고 AI 모델의 응답을 받아오는 핵심 로직을 구현합니다. 🧠
• RestController를 통해 사용자 요청을 받아 ChatService의 ask 메서드를 호출하는 간단한 REST 엔드포인트를 구축합니다. 🚀
• Spring AI는 모델별 복잡한 구현 세부 사항을 추상화하여 개발자가 비즈니스 로직에 집중할 수 있도록 돕습니다. ✨
• Swagger UI를 활용하여 생성된 엔드포인트를 통해 다양한 질문을 던지고 Gemini AI의 응답을 실시간으로 확인할 수 있습니다. ✅
• OpenAI, DeepSeek, Vertex Gemini 등 다른 AI 모델도 유사한 방식으로 쉽게 통합 가능하며, 설정만 변경하면 됩니다. 🌐
• 향후 스트리밍 응답이나 다중 턴 대화와 같은 고급 기능도 Spring AI를 통해 구현할 수 있습니다. 🔄