- 머신러닝/딥러닝 개정판 출시 소식 🎉
- 1장부터 9장까지 기존 내용 유지, 10장 추가 📚
- 3~6장: 회귀, 분류, 트리 알고리즘 등 머신러닝 알고리즘 상세히 설명 🧮
- 7~9장: 인공신경망, 합성곱 신경망, 순환 신경망 등 딥러닝 알고리즘 다룸 🤖
- 10장: 최신 대규모 언어 모델(LLM) 소개 및 활용 예제 추가 🗣️
- 케라스와 파이토치 코드 모두 제공, 학습 선택지 확대 🐍
- 자주 묻는 질문(FAQ) 및 확인 문제 추가, 학습 효과 증대 🙋
- 페이지 수 30% 증가, 내용 풍성해짐 📖