- 대규모 언어 모델은 객체를 벡터로 변환하여 다국어 번역 등 다양한 작업을 수행합니다. 🚀
- 문장을 벡터로 표현하면 다국어 번역의 정확도를 높이고 긴 문맥 질문에도 효과적입니다. 🌐
- 벡터 표현은 이미지 생성에도 활용되어 텍스트를 벡터로 변환하여 고품질 이미지 생성을 가능하게 합니다. 🖼️
- 페이스북의 연구는 다양한 모달리티(텍스트, 이미지, 비디오, 오디오) 객체를 벡터 공간에 매핑하여 상호 연관성을 파악하는 'emergent alignment'를 보여줍니다. 🔗
- 문제 해결 과정에서 '표현(representation)' 단계가 매우 중요하며, 적절한 벡터 표현은 모델 성능을 크게 향상시킵니다. 🤔