- 오픈소스 추론 모델 OpenThinker 소개: 🤯
- 7B 및 32B 두 가지 크기의 모델 제공: ⚖️
- 기존 오픈 데이터 추론 모델 대비 우수한 성능: 🏆
- 수학, 코드, 과학 등 다양한 벤치마크에서 좋은 결과: 🧮
- 114k 토큰의 검증된 데이터셋으로 학습: ✅
- 32B 모델은 RTX 4090에서 로컬 실행 가능: 💻
- 오픈 데이터셋과 코드 공개로 연구 활성화: 💡
- 7B 모델은 DeepSeek Distill 변형과 유사한 성능: 🤝
- 일부 벤치마크에서 DeepSeek R1보다 성능 저조: 📉
- 코딩 능력은 다소 부족: 🐞