AI 요약관련 정보

• 잘못된 재료 선택 및 검증으로 인한 프로젝트 지연, 손상, 막대한 시간 및 비용 소모(예: 시애틀 배틀 휠 사례)가 산업의 주요 문제점으로 지적됩니다. 🚧
• 재료 준비 수준(MRL) 4-8단계(R&D)와 9-10단계(상용화) 사이의 큰 격차가 존재하며, R&D 단계는 높은 실패율과 낮은 즉각적 ROI로 인해 기업들이 기피하는 근본 원인입니다. 📉
• 이노마타이는 AI 기반의 재료 선택 및 검증 플랫폼을 제공하여 이러한 문제를 해결합니다. 🧠
• 엔지니어가 3D 디자인 파일을 업로드하면 AI가 최적의 재료를 선택하고, 재료 성능 시뮬레이션(demotion)을 수행하며, 검증된 공급업체와 연결해주는 방식으로 작동합니다. ⚙️
• 이 솔루션을 통해 재료 선택 효율을 70배 향상시키고, 비용을 최대 78% 절감할 수 있습니다. 💰
• 현재 베타 단계이며, 고객들과 파일럿 프로그램을 진행 중이며, 제품에 대한 솔직한 피드백을 적극적으로 구하고 있습니다. 🧪
• 7년 경력의 연구원 출신 CEO, 산업 연구원, 정부 계약 전문가로 구성된 강력한 팀을 보유하고 있으며, NSF, 워싱턴대, 노스이스턴대 등으로부터 후원을 받고 있습니다. 🤝
• 자체 알고리즘을 통해 속성 및 상관관계 파악에 99%의 정확도를 보장하여 AI 환각(hallucination) 문제를 해결합니다. ✅
• 재료 성능 시뮬레이션은 노트북에서도 가능하며, 더욱 복잡한 모델(메커니즘, 3D)을 위해서는 슈퍼컴퓨터 연결 기능도 제공합니다. 💻