AI 요약관련 정보

• Supabase와 PostgreSQL을 n8n에 연결하여 RAG 에이전트 구축 방법을 단계별로 설명합니다. 🛠️
• PostgreSQL은 에이전트의 메모리 역할을, Supabase는 벡터 데이터베이스 역할을 합니다. 🧠
• Supabase 계정 생성, 프로젝트 생성 및 n8n과의 연결 과정을 자세히 보여줍니다. 💻
• PostgreSQL과 Supabase의 연결 정보(호스트, 사용자 이름, 비밀번호, 포트 등)를 설정하는 방법을 설명합니다. 🔑
• n8n에서 PostgreSQL 채팅 메모리와 Supabase 벡터 저장소 노드를 설정하고 연결하는 방법을 시연합니다. 🔗
• Supabase 벡터 데이터베이스에 문서를 추가하고, RAG 에이전트가 이를 활용하여 질문에 답하는 과정을 보여줍니다. 📚
• 에이전트가 Supabase 벡터 데이터베이스에서 정보를 검색하여 응답을 생성하는 과정을 확인할 수 있습니다. 🔎
• 채팅 기록은 PostgreSQL과 Supabase의 테이블에 저장됩니다. 📝
• Supabase의 다양한 기능(데이터 API, SQL 편집기, 테이블 편집기 등)을 활용하는 방법을 보여줍니다. 📊
• 자체 호스팅과 클라우드 호스팅의 차이점을 간략하게 언급합니다. ☁️