AI 요약관련 정보

• 기존 제품 관리(PM)는 훌륭한 UX와 명확한 스펙 정의에 집중했지만, AI 시대에는 결과물의 품질, 정확성, 관련성이 더 중요해짐 🎯
• AI 제품 개발에서는 완벽한 UX보다 정확한 결과물이 우선시되며, PM은 결과물 품질을 지속적으로 테스트하고 개선해야 함 🧪
• AI 시스템의 비결정성 때문에 모든 엣지 케이스를 예측할 수 없으므로, 실험적 접근 방식과 빠른 피드백 루프가 중요해짐 🔄
• 제품을 가능한 한 빨리 사용자에게 출시하여 실제 사용 패턴을 파악하고, 이를 통해 엣지 케이스와 문제점을 발견해야 함 🚀
• 내부 사용자를 대상으로 먼저 출시하여 피드백을 수집하고, 제품의 완성도가 낮더라도 빠른 실험을 통해 가설을 검증하는 것이 중요 💡
• 엔지니어, 디자이너, PM 간의 협업이 더욱 중요해지고 있으며, 각 직무 담당자는 다른 분야에 대한 이해도를 높여야 함 🤝
• PM은 팀원들이 제품에 대한 사용자 중심적 사고를 갖도록 장려하고, 엔지니어와 디자이너가 제품 기획에 적극적으로 참여하도록 유도해야 함 🧠
• AI 제품 개발에서는 빠른 실험과 반복적인 개선을 통해 사용자 만족도를 높이는 것이 핵심 💯
• 과거에는 제품 출시 전 높은 수준의 완성도를 추구했지만, 현재는 'Non-Embarrassment Bar'를 기준으로 빠르게 출시하고 피드백을 받는 방식으로 전환 🙈
• AI 제품 개발에서는 사용자 인터뷰 등을 통해 엔지니어와 디자이너가 제품에 대한 이해도를 높이는 것이 중요 🗣️