- MLOps AI 엔지니어 커리어 고민 심화 분석 🤔
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- AWS 베드록 기반 MLOps 아키텍처 설계 및 구현 ⚙️
- 벡터 DB 활용 및 최적화 전략 모색 📍
- LangChain 활용 및 웹 인터페이스 구축 고려 사항 🔗
- 다양한 서비스(Redis, 쿠버네티스 등) 활용 및 통합 전략 🌐
- 텍스트, 이미지, PDF 등 다양한 데이터 유형에 대한 벡터 DB 구축 및 성능 평가 필요성 📊
- 목표 설정 및 차별화된 포트폴리오 구축 중요성 🌟
- 기본 기술 이해 후, 편의성 높은 기술 적용 전략 🌱
- 백엔드 경험의 중요성과 MLOps 커리어 경로 고민 💻
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