AI Engineering with AWS SageMaker: Crash Course for Beginners!
- AWS SageMaker를 활용한 AI 모델 구축, 훈련, 배포 방법을 초급자를 위해 설명하는 강좌입니다. 🏄♂️
- Fortune 500 기업에서 AI 솔루션을 구축한 전문가 Patrick Zepi가 강사입니다. 👨🏫
- AWS SageMaker를 사용하여 실제 환경에서 사용 가능한 AI 모델을 구축하는 방법을 배웁니다. ☁️
- Hugging Face 모델 통합, 토큰화 및 인코딩(NLP) 등을 다룹니다. 🗣️
- 다양한 머신러닝 모델의 수학적 배경, 프로덕션급 솔루션 배포, 모델 로드 테스트 등 고급 주제도 포함됩니다. 📈
- AWS 비용 관리 방법과 보안 모범 사례(IAM 역할)를 배우고, 실제 프로젝트(뉴스 헤드라인 분류)를 진행합니다. 💰🔒
- PyTorch와 TensorFlow를 사용하여 모델을 미세 조정하고, 모델 아키텍처 수정 방법을 익힙니다. ⚙️
- 모델 배포, 실시간 추론, Amazon API Gateway 및 Lambda 함수를 이용한 안전한 인터넷 배포 방법을 배웁니다. 🚀
- 모델 로드 테스트를 통해 모델의 성능과 안정성을 평가하고, 적절한 서버 선택 방법을 배웁니다. 🧪
- 선택 과정으로 대규모 언어 모델의 수학적 배경(토큰화, 워드 임베딩, 어텐션 메커니즘 등)을 학습할 수 있습니다. 📚