- OpenAI 파일 저장소를 활용하여 15분 안에 자체 메모리 데이터베이스를 구축할 수 있습니다. 🚀
- MCP 서버를 구축하여 파일과 대화를 벡터 파일 저장소에 저장하고 관리할 수 있습니다. 🗄️
- OpenAI 대시보드에서 벡터 저장소를 생성하고 파일을 업로드하여 데이터베이스를 초기화합니다. ➕
- Gemini 2.5 Pro를 사용하여 MCP 서버를 구축하고 필요한 코드를 생성합니다. 🤖
- Cloud Code에 MCP 서버를 연결하고 API 키와 벡터 저장소 ID를 인수로 전달합니다. ☁️
- 대화 내용을 요약하고 파일로 저장한 다음 벡터 저장소에 업로드하여 메모리를 저장합니다. ✍️
- MCP 서버를 통해 클라이언트를 파일 저장소에 연결하여 메모리를 쉽게 저장하고 관리할 수 있습니다. 🔗
- Cloud Code와의 대화를 요약하고 벡터 저장소에 저장하여 다음 사용 시 활용할 수 있습니다. 💬