AI 요약관련 정보

• 시스템 프롬프트는 AI 어시스턴트에게 고유한 페르소나와 맞춤형 기능을 부여하는 자연어 프로그래밍 계층 역할을 합니다. 💻
• 언어 모델은 프롬프트의 위치와 특정 마크업을 통해 시스템 프롬프트를 인식하고 사용자 입력과 구별하도록 훈련됩니다. 🧠
• 시스템 프롬프트는 모델의 방대한 잠재 공간에서 특정 정보를 숨기거나(예: 금융 조언 금지) 특정 영역으로 안내하는(예: 창의적 글쓰기 도우미) 전반적인 지시 역할을 합니다. 🗺️
• 좋은 시스템 프롬프트는 AI의 역할과 목표를 명확히 정의하여 모델의 정체성과 목적을 확립합니다. 🎯
• HTML 태그나 마크다운과 같은 계층적 구조를 사용하여 정보를 구성하면 모델이 지시사항을 더 쉽게 이해하고 처리할 수 있습니다. 🏗️
• 출력 형식(예: 마크다운, 제목, 목록, 문장 길이)에 대한 명시적인 요구사항을 포함하여 원하는 결과물의 모양을 정확하게 지정할 수 있습니다. 📝
• 모델이 수행해서는 안 되는 행동(제한 사항)을 명확히 명시하고, 필요시 대문자를 사용하여 중요성을 강조할 수 있습니다. 🚫
• 사용자 의도에 따라 다양한 글쓰기 유형(예: 이메일, 소셜 미디어 게시물)을 분류하고 각 유형에 맞는 특정 지침과 스타일을 적용하도록 모델을 안내할 수 있습니다. ✍️
• "단계별로 생각하기"와 같은 사고 과정을 프롬프트에 포함하여 모델이 특정 순서로 작업을 수행하도록 유도하는 체인 오브 스루트(Chain of Thought) 지침을 제공합니다. 🔗
• 프롬프트의 마지막에 최종 출력 지침을 포함하면 모든 요소를 통합하고 모델이 추가 질문 없이 명확한 결론을 제공하도록 유도할 수 있습니다. ✅
• 모델이 사용할 수 없는 도구(예: 웹 검색)에 대한 제한 사항을 명시하여 모델의 기능을 명확히 합니다. 🛠️
• 사용자 선호도나 현재 날짜와 같은 세션별 컨텍스트 정보를 동적으로 주입하여 프롬프트를 개인화하고 관련성을 높일 수 있습니다. 📅
• 잘 작성된 시스템 프롬프트는 일반 모델에 비해 더 간결하고, 맞춤화되며, 상황에 맞는 응답을 생성하여 성능을 크게 향상시킵니다. ✨
• Perplexity 및 GitHub Copilot과 같은 주요 플레이어의 유출된 시스템 프롬프트에서 영감을 받은 기술은 실제 고급 프롬프트 엔지니어링의 모범 사례를 보여줍니다. 💡