[세미나 미리보기] NLP와 LLM 실전 튜토리얼

'NLP와 LLM 실전 가이드' 책의 8장과 9장을 기반으로 한 튜토리얼로, 자연어 처리의 역사부터 최신 LLM까지 다루며 모델 구현 및 이해를 돕습니다. 📚
AI가 대부분의 코드를 작성해 줄 수 있어 수학이나 통계 지식이 부족해도 NLP/LLM을 배우기 쉬워진 시대입니다. 🤖
GPT-4o Mini는 GPT-3.5 Turbo 대비 API 비용이 60% 이상 저렴하며, 실제 사용 시 책 한 권 번역에 2~~3달러에서 0.2~~0.3달러로 대폭 절감되었습니다. 💰
AI는 업무 자동화에 매우 유용하지만, 번역 등 특정 작업에서는 여전히 사람의 검토가 필요합니다. 🧐
OpenAI Playground와 Google AI Studio(더 나은 답변 품질)를 활용하여 LLM을 실습하고, Google Notebook LM은 유튜브 영상 분석에 유용합니다. 🛠️
'Temperature' 값 조정은 LLM 답변의 창의성과 정형성을 결정하며, 0에 가까울수록 정형화된 답변을, 높을수록 창의적인 답변을 생성합니다. 🌡️
정형화된 답변을 얻기 위해서는 'Temperature' 값을 낮게 설정하는 것이 중요하며, 높은 값은 이상한 결과를 초래할 수 있습니다. 📐
LLM이 오래된 API 코드를 생성할 수 있으므로, 특정 API 버전을 명시하여 요청하는 것이 중요합니다. ⚠️
AI 주권 확보를 위해 국내 AI 모델 개발이 중요하며, 허깅 페이스에서 한국어 모델들을 활용하는 방법을 소개합니다. 🇰🇷

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