- AI 에이전트 구축 전략의 5단계 프레임워크 제시 🤖
- LLM, 데이터, API, 벡터 데이터베이스 등 AI 에이전트 구축을 위한 기초 이해 중요 📚
- JSON 및 API 이해는 필수이며, 이를 통해 외부 서버와 통신 가능 🌐
- 반복적, 시간 소모적, 오류 발생 가능성이 높고 확장 가능한 프로세스 자동화 기회 식별 📈
- 프로세스 매핑을 통해 자동화 구축 전 단계별 세부 사항 정의 및 잠재적 문제점 파악 🗺️
- AI 에이전트가 필요한 곳에만 사용하고, 워크플로우로 충분한 경우 워크플로우 활용 ⚙️
- 빠른 실패와 잦은 디버깅을 통해 PoC를 빠르게 확보하고, 사용자 테스트를 통해 엣지 케이스 식별 및 수정 🐞