AI 요약관련 정보

• MCP(Modular Component Protocol)는 AI 에이전트와 실제 세계 도구 간의 상호 작용을 위한 프로토콜이며, AI 에이전트, MCP 클라이언트, MCP 서버로 구성됩니다. 🌉
• AI 에이전트는 사용자 프롬프트를 분석하고 필요한 작업을 결정하며, MCP 클라이언트는 에이전트의 요청을 MCP 서버로 전달하는 역할을 합니다. 🤖
• MCP 서버는 실제 시스템(API, 데이터베이스 등)을 래핑하여 특정 도구(상태 확인, 주문 등)를 제공하고, 요청에 따라 로직을 실행하고 결과를 반환합니다. ⚙️
• MCP의 모듈화된 구조는 시스템 확장을 용이하게 하며, 새로운 도구 추가 시 핵심 로직 수정 없이 MCP 서버만 업데이트하면 됩니다. 🧩
• OpenAI의 ChatGPT와 Anthropic의 Claude를 포함한 다양한 AI 플랫폼에서 MCP를 지원하고 있으며, Microsoft의 GitHub Copilot Agents와 Perplexity에서도 MCP를 활용하고 있습니다. 🌐
• MCP는 JSON RPC와 같은 경량 프로토콜을 사용하며, MCP 서버는 다양한 언어로 구현 가능하고, MCP 클라이언트는 도구를 검색하고 호출하는 데 사용됩니다. 🔑
• MCP는 AI 에이전트가 실제 세계와 상호 작용하는 표준 방식으로 자리 잡고 있으며, 개발자에게 확장 가능하고 유지보수가 용이한 시스템 구축을 지원합니다. ✅
• MCP 서버 구축을 위해 도구 이름, 입력 스키마, 출력 스키마를 정의해야 하며, 이는 다양한 오픈 소스 SDK 및 예제를 통해 쉽게 구현할 수 있습니다. 🛠️
• MCP 클라이언트는 에이전트가 도구를 검색하고 호출하는 데 사용되며, 복잡한 계약 없이 구조화된 JSON을 통해 통신합니다. ✉️
• MCP는 AI 시스템을 실제 API 및 도구에 연결하는 확장 가능한 방법을 제공하며, 내부 AI 도구, 코딩 어시스턴트 등 다양한 애플리케이션에 적용할 수 있습니다. 💡