AI 요약관련 정보

• 이 강의는 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 책 추천 시스템을 만드는 방법을 가르쳐줍니다. 📚
• 파이썬, OpenAI, LangChain, Gradio 등의 기술을 활용합니다. 🐍
• 책 설명을 수학적 표현으로 변환하여 정확한 콘텐츠 기반 매칭을 수행합니다. 🧮
• 벡터 검색 및 LLM을 사용하여 책의 주제와 감정적 어조를 분석합니다. 🔎
• PyCharm IDE를 사용하여 프로젝트를 진행합니다. 💻
• Kaggle 데이터셋을 활용하여 책 데이터를 얻습니다. 📊
• 텍스트 데이터 전처리, 벡터 검색, LLM 활용 방법 등을 실습합니다. ✏️
• 완성된 추천 시스템은 Gradio를 통해 대시보드로 제공됩니다. 🖥️
• Python과 머신러닝 기본 지식이 필요하지만, 딥러닝이나 자연어 처리 지식은 필수가 아닙니다. 🧑‍💻