AI 요약관련 정보

• GraphQL은 기존 REST API의 과도하거나 부족한 데이터 반환 및 여러 요청 필요 문제를 해결하기 위해 등장했습니다. 🔄
• 단일 엔드포인트에서 클라이언트가 요청하는 정확한 데이터 형태를 제공하여 오버페칭과 언더페칭을 방지합니다. 🎯
• 스키마는 클라이언트와 서버 간의 계약으로, 데이터 타입(예: User, Post)과 그 필드를 명확하게 정의합니다. 📜
• '쿼리(Queries)'는 데이터 읽기 작업에 사용되며, REST API의 GET 요청과 유사한 역할을 합니다. 🔍
• '뮤테이션(Mutations)'은 데이터 생성, 업데이트, 삭제 등 데이터 변경 작업에 사용되며, REST API의 POST, PUT, PATCH, DELETE와 유사합니다. ✍️
• 에러 핸들링 시 GraphQL은 항상 200 OK 상태 코드를 반환하며, 실제 에러 정보는 응답 내 errors 필드에 상세히 포함됩니다. ⚠️
• GraphQL API 설계 모범 사례로는 작고 모듈화된 스키마 유지, 의미 있는 타입/필드 이름 사용이 있습니다. 🧩
• 깊게 중첩된 쿼리를 방지하기 위해 쿼리 깊이 제한(Query Limit Depths)을 설정하는 것이 좋습니다. 🌳
• 뮤테이션을 사용할 때는 데이터 변경의 명확성을 위해 'input' 타입을 활용하는 것이 모범 사례입니다. 💡
• GraphQL이 항상 REST API보다 우월한 것은 아니며, 각 기술의 장단점을 이해하고 상황에 맞게 선택하는 것이 중요합니다. 🤔