How to Stream Structured Output with Vercel AI SDK
- Vercel AI SDK를 사용하여 구조화된 출력을 스트리밍하는 방법을 설명 🚀
- Firecrawl을 사용하여 기사에서 콘텐츠를 추출하고 요약 및 주요 내용을 가져오는 방법 소개 📰
- AI SDK를 사용하여 LLM 모델을 쉽게 교체할 수 있는 기능 강조 (OpenAI에서 Anthropic으로 전환 용이) 🔄
- AI SDK의 구조화된 출력 스트리밍 기능이 사용자에게 즉각적인 피드백을 제공하는 방식 설명 💬
- 프로젝트에서 더미 데이터를 실시간 스트림으로 대체하여 대화 객체를 생성하는 과정 안내 🤖
- AI SDK 설치 및 문서 활용 방법 안내 (OpenAI, Anthropic, Google, XAI 등) 📚
- 텍스트 응답 대신 구조화된 데이터 배열을 받는 방법 설명 (structured data 기능 활용) 📊
- 모델, 스키마 객체, 프롬프트, 시스템 메시지 등을 사용하여 원하는 응답 형식을 지정하는 방법 안내 ⚙️
- Context 7 대신 AI SDK 문서를 이해하고 필요한 기능만 추가하는 것을 권장 (토큰 사용량 절약) 💰
- GPT5 codeex를 사용하여 대화 생성 및 11 Labs를 활용하여 오디오 생성하는 방법 소개 🎤
- OpenAI API 키 설정 및 환경 변수 파일에 저장하는 방법 안내 🔑
- 에이전트와의 대화를 통해 UI를 정리하고 필요한 데이터만 스트리밍하는 과정 설명 ✨
- 11 Labs API를 사용하여 텍스트를 오디오로 변환하기 위한 입력 형식 설명 (host ID 및 message 포함) 🗣️