AI 요약관련 정보

• Speculative Decoding은 대형 언어 모델의 디코딩 속도를 2배 이상 향상시키는 방법입니다. 🤖
• 트랜스포머 모델의 성장은 매력적이지만, 디코딩 속도가 느린 문제점을 안고 있습니다. 🐌
• Speculative Decoding은 작은 모델을 이용하여 텍스트의 초안을 생성하고, 큰 모델로 검증하여 디코딩 속도를 높입니다. 🖋️
• 이 기법은 작은 모델의 확률을 활용하여 큰 모델의 처리량을 효율적으로 낮춥니다. 📈
• Speculative Decoding은 Chinchilla와 같은 모델에서 샘플링 속도를 2에서 2.5배까지 향상시키는 효과를 보입니다. 🚀
• Spectural Decoding은 기존 메모리 사용과 연동성 문제를 해결하고, 효율적인 디코딩을 가능하게 합니다. 🤝