AI 요약관련 정보

• AI 에이전트의 새로운 개념: 기존 AI 워크플로우(파이프라인)를 도구로 활용하는 '슈퍼 에이전트' 또는 '워크플로우 위의 에이전트' 개념을 소개합니다. 🤖
• Vector Shift 플랫폼의 'Agents' 기능: Vector Shift의 새로운 'Agents' 기능을 통해 여러 워크플로우를 통합하고 관리할 수 있습니다. 🚀
• 워크플로우(파이프라인)를 도구로 활용: 사용자가 만든 AI 워크플로우(파이프라인)를 에이전트의 맞춤형 도구로 제공하여, 에이전트가 필요에 따라 이를 호출하고 결과를 활용할 수 있습니다. 🛠️
• LLM 구성 유연성: GPT-4.1, Gemini Flashlight 등 다양한 LLM 모델을 선택할 수 있으며, 특히 Gemini Flashlight는 비용 절감에 효과적입니다. 💡
• 다양한 도구 통합: 지식 기반 쿼리, Notion, Google 캘린더/문서 통합, 웹 페이지 스크래핑, Google 검색 등 광범위한 도구를 에이전트에 부여할 수 있습니다. 🔗
• 자연어 기반 워크플로우 오케스트레이션: 에이전트가 자연어 입력을 기반으로 적절한 워크플로우를 트리거하여 복잡한 작업을 자동화하고 여러 엔드포인트 관리의 번거로움을 줄입니다. 🗣️
• 에이전트의 재사용성 및 동적 활용: 생성된 에이전트를 다른 워크플로우 내의 블록으로 삽입하여, 에이전트가 자체적으로 도구를 선택하고 동적으로 작동하는 유연한 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 🔄
• AI 비서 및 챗봇 구축: 이러한 에이전트 기능을 활용하여 대화형 AI 비서나 챗봇을 쉽게 만들 수 있습니다. 💬
• 효율성 및 비용 절감: 맞춤형 도구 스트림라인, 동적 워크플로우, 그리고 Gemini Flashlight와 같은 모델을 통한 비용 절감 효과를 제공합니다. 💰