AI 요약관련 정보

• 병렬화는 여러 작업을 동시에 실행하여 자동화 워크플로우의 효율성을 극대화하는 고급 기술입니다. 🚀
• 단일 오븐으로 칠면조 세 마리를 요리하는 비유를 통해, 순차 처리(90분)와 병렬 처리(30분)의 극적인 시간 절약 효과를 명확히 설명합니다. ⏱️
• 병렬화의 핵심 이점은 작업 처리 시간을 획기적으로 단축하여 전반적인 효율성을 크게 향상시키는 것입니다. ✨
• 병렬화 사용 시 고려해야 할 주요 단점으로는 API 호출 제한(예: 분당 요청 수)과 같은 외부 리소스 한계가 있습니다. 🚧
• 리소스 한계에 부딪힐 경우, 모든 항목을 병렬로 처리하기보다는 개별 항목을 순환 처리하거나 작은 배치로 나누어 처리하는 방법을 고려해야 합니다. 🧩
• 오류 처리 또한 중요한 고려사항으로, 병렬로 실행되는 여러 작업 중 하나가 실패했을 때 해당 오류를 어떻게 관리하고 나머지 작업에 어떤 영향을 미칠지 명확한 전략이 필요합니다. 🚨
• 병렬화가 항상 최적의 선택은 아니지만, 서브플로우와 함께 이해하면 자동화 수준을 한 단계 높일 수 있는 매우 중요한 기술입니다. 💡