AI 요약관련 정보

• 물리학적 동작의 어려움: 점프, 스윙, 낙하, 던지기 등 복잡한 물리적 동작은 AI 비디오에서 사실적으로 구현하기 매우 어렵습니다. 🤸‍♀️
• 인체 형태의 왜곡: '손가락 6개' 문제는 개선되었지만, AI는 여전히 사람의 신체 형태를 기괴하게 만들 수 있습니다. 이는 AI가 다른 AI 비디오로 학습하여 발생하는 '모델 붕괴' 때문일 수 있으며, 사람보다 움직임이 적은 동물이나 사물 콘텐츠가 많은 이유이기도 합니다. 👽
• 어색한 일시 정지: 여러 부분으로 구성된 긴 AI 비디오에서는 문장 사이에 어색한 일시 정지가 자주 발생합니다. 이는 AI가 '생각하는' 과정으로 보이며, 편집으로 쉽게 제거할 수 있는 가장 쉬운 식별 지점입니다. ⏸️
• 최신 AI 플랫폼의 한계: AI 비디오 기술은 빠르게 발전하고 있지만, 현재 최고의 생성형 AI 플랫폼(Sora 2, VO3.1)조차 위에서 언급된 세 가지 약점을 여전히 가지고 있습니다. 🚀
• AI 비디오 식별의 중요성: 이러한 AI 비디오의 약점을 이해하는 것은 AI 비디오를 피하거나 직접 제작할 때 모두 유용한 통찰력을 제공합니다. 💡