데브허브 | DEVHUB | Cheetah (Grok or Sonnet 4.5 - Fast Edit?) : I FOUND OUT WHAT THIS MODEL IS & IT'S NOT WHAT YOU THINK
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이 영상에서는 Cursor의 새로운 스텔스 모델 "Cheetah"에 대해 설명하고, 가격, 실제 코딩 테스트, 그리고 제가 추측한 기본 모델에 대해 설명드리겠습니다. 또한 Claude Code, GPT-5 Codex 등과의 비교도 소개합니다.
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주요 내용:
🚀 Cheetah는 Cursor에서만 사용할 수 있는 스텔스 모델로, Pro 체험판/구독 기간 이후에도 사용이 가능합니다.
💸 가격은 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $10입니다. Gemini 2.5 Pro 및 GPT-5 Codex와 유사합니다.
🧪 에이전트 테스트에서 Cheetah는 Sonnet과 매우 유사하게 동작했습니다(Movie Tracker에서 Radix UI 오류 발생). 이는 Cheetah의 혈통을 암시합니다.
🎮 Cheetah는 Godot 과제(Factory를 통한 Sonnet과 유사)에서 실패했지만, Claude Code는 유일하게 해당 과제에서 성공했습니다.
🧱 새로운 테스트: Svelte Kanban(인증 + DB)은 거의 통과했지만 멈췄습니다. Nuxt Stack Overflow 스타일 사이트는 실패했습니다. Tauri Image Cropper는 실패했습니다.
🤖 GPT-5 Codex 또한 이러한 새로운 벤치마크에서 Claude Code에 비해 성능이 떨어졌습니다.
🔓 프롬프트의 특이점 때문에 "치타" 롤플레이를 삭제하고 Claude라고 주장했습니다. 시스템 프롬프트는 이를 "미스터리 모델"이라고 부릅니다.
🧩 가장 유력한 추측: Grok 기반 코드 모델일 가능성이 높습니다. 고려 중인 대안으로는 Sonnet 4.5 Fast Edit, Cursor 학습 모델 또는 GPT-5 Codex Fast가 있습니다. Haiku일 가능성은 낮습니다.
👍 전반적으로: 빠르고 흥미롭지만, Cursor의 에이전트 스택은 복잡한 작업에서 Claude Code/Cline보다 뒤처집니다.
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타임스탬프:
00:00 - 소개
00:07 - Cheetah란 무엇이며 Cursor에서 어떻게 접근하나요?
01:24 - NinjaChat (스폰서)
02:14 - 테스트 설정 및 평가 기준
04:54 - 프롬프트 특이점: "Cheetah Stop" 및 신원 확인 & 시스템 프롬프트 결과 및 시사점
05:50 - 모델 추측: Grok vs Sonnet Fast Edit vs Cursor vs GPT-5 Codex Fast
08:48 - 마무리
