- AI 언어 모델의 할루시네이션(환각) 현상은 정확도 위주의 평가 시스템 때문에 발생한다. 🤖
- 모델이 오답을 생성하는 것이 아무것도 생성하지 않는 것보다 유리하게 학습되기 때문이다. 🤔
- 따라서 오답에 대한 벌점을 강화하고, 기권(답변하지 않음)에 대해 부분 점수를 주는 평가 방식이 필요하다. 💡
Recommanded Videos
![[유니티][기간한정] Dots Plus 에셋($15) 무료 다운로드](https://i4.ytimg.com/vi/7f0KGN3jyx8/hqdefault.jpg)
[유니티][기간한정] Dots Plus 에셋($15) 무료 다운로드
2025. 6. 20.
What are L4 Load Balancers and how do they work?
2025. 7. 6.
10 Rules of Salary Negotiation (how to raise your offer from Meta, Google, etc.)
2024. 3. 15.
로봇에 촉수를 달아버린 사람들... #shorts
2025. 7. 25.
사전예약만 650만대인데… 화웨이 3단 폴더블폰 Mate XT, 디스플레이, 힌지, 프로세서 모두 수율 안나와 공급이 안돼… 3000만원에 거래?
2024. 9. 27.
알쓸유잡 9월 : 유니티 모바일 메모리 관리 전략 (상)
2025. 9. 11.