- 이번 라이브 코딩 방송은 AI(GitHub Copilot)를 활용하여 드롭다운 메뉴 표시 오류를 해결하고 새로운 기능을 개발하는 과정을 다룹니다. 🧑💻
- 주요 문제점은 드롭다운 메뉴가 다른 UI 요소에 가려져 보이지 않는 현상으로, 지난 방송부터 이어진 난제입니다. 🐛
- 문제 해결을 위해 다양한 AI 모델(Cloud, GPT-4, Anthropic 3.7)을 번갈아 사용하며 최적의 해결책을 모색했습니다. 🤖
- 스크린샷과 상세한 설명을 포함한 질문 방식을 변경하여 AI가 문제의 원인(Z-index 충돌 등)을 더 잘 파악하도록 유도했습니다. 💬
- AI가 제안한 Z-index 수정 시도는 여러 차례 실패했으며, 때로는 새로운 문법 오류를 발생시켜 개발자의 개입이 필요했습니다. 🧱
- AI가 발생시킨 오류(예: 괄호 누락)는 에러 메시지를 직접 복사하여 AI에 전달함으로써 수정할 수 있었고, 이는 AI의 컨텍스트 인지 한계를 보여줍니다. ↩️
- 실패한 수정 사항들을 되돌리기 위해
develop브랜치를main브랜치의 상태로 리셋하는 과정을 시연했습니다. 🌳 - 향후 개발할 기능으로는 AI를 활용한 회화 학습 앱(문법/발음 체크, 상황별 대화)과 실시간 양방향 번역 기능이 소개되었습니다. 🗣️🌍
- 오늘의 팁으로 GitHub Copilot의
#(파일, 클래스, 메서드 참조) 및@(코드 내 특정 위치 참조) 기능을 활용하여 컨텍스트를 제공하고 코드 탐색하는 방법을 설명했습니다. 📚📍 - AI 코딩의 한계점으로는 AI의 실수, 개발자의 지속적인 방향 제시 필요성, AI 모델 간의 호환성 문제 등이 강조되었습니다. 🚧🧠
- 방송은 시청자들의 적극적인 참여와 아이디어 공유를 독려하며, AI와 함께하는 개발 과정의 재미와 도전을 공유합니다. 👋⚙️
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