AI 요약관련 정보

• Firebase Genkit은 앱 개발자 경험에 초점을 맞춰, 새로운 개념이나 도구 없이 코드를 통해 AI 애플리케이션 아키텍처를 완벽하게 제어할 수 있게 합니다. 🛠️
• 모바일 애플리케이션의 개념은 AI 시대에 맞춰 단순한 앱에서 AI 기반 앱, AI 에이전트, 나아가 AI 구동 장치로 진화하고 있습니다. 🚀
• AI 에이전트는 자율적으로 의사결정하고 학습하며 목표를 달성하고 실제 세계와 상호작용할 수 있는 AI 시스템입니다. 🤖
• 개발자에게 AI 전문 지식은 오늘날 시장에서 경쟁력을 높이고 곧 필수적인 요구 사항이 될 것입니다. 💡
• AI를 기기에서 실행하는 세 가지 주요 방식은 온디바이스(Edge AI), 원격 모델 호출(On-device AI Processing), 서버 측 처리(Server-side AI Processing)입니다. 📱
• AI 추론(Inference)은 대규모 언어 모델(LLM)이 질문에 대한 답변을 생성하는 과정입니다. 🧠
• 복잡한 AI 앱은 임베딩 모델, 벡터 데이터베이스, 검색 증강 생성(RAG)과 같은 개념을 활용하여 LLM에 더 풍부한 컨텍스트를 제공합니다. 📚
• 기존 AI 개발의 복잡한 오케스트레이션 및 새로운 개념들은 앱 개발자에게 진입 장벽이 높습니다. 🚧
• Firebase Genkit은 이러한 복잡성을 해결하고, 기존 도구와 관행을 수용하며, 코드를 주요 아티팩트로 사용하여 AI 앱을 처음부터 프로덕션 준비 상태로 만들고 점진적으로 복잡성을 추가할 수 있게 합니다. ✅