geopandas 패키지를 활용하여 서울특별시 행정구역 경계 위에 아파트 매매 실거래가를 시각화하는 방법을 다룹니다. 🗺️
통계지리정보서비스(SGIS) API와 datakart 패키지의 Sgis 클래스를 활용하여 행정구역 경계 데이터를 효율적으로 수집합니다. 🌐
SGIS 개발자 지원 센터에서 발급받은 서비스 ID와 보안 Key를 변수에 저장하여 API 인증에 사용합니다. 🔑
수집된 JSON 형식의 행정구역 경계 데이터를 geopandas.read_file() 함수로 GeoDataFrame으로 변환하고, plot() 함수를 이용해 시도, 시군구, 읍면동 단위로 경계를 시각화합니다. 📊
pandas를 사용하여 'apt_trade_avg.csv' 파일에서 아파트 매매 실거래가 데이터를 불러오고, 'basePrice' 컬럼의 데이터 타입을 float으로 변환하여 분석 준비를 마칩니다. 💰
pandas.merge() 함수를 사용하여 행정구역 GeoDataFrame과 아파트 실거래가 DataFrame을 'adm_nm' 및 'locatadd_nm' 기준으로 결합하고, plot(column='basePrice')를 통해 아파트 가격별 단계구분도를 생성합니다. 🤝