AI 요약관련 정보

• geopandas 패키지를 활용하여 서울특별시 행정구역 경계 위에 아파트 매매 실거래가를 시각화하는 방법을 다룹니다. 🗺️
• 통계지리정보서비스(SGIS) API와 datakart 패키지의 Sgis 클래스를 활용하여 행정구역 경계 데이터를 효율적으로 수집합니다. 🌐
• SGIS 개발자 지원 센터에서 발급받은 서비스 ID와 보안 Key를 변수에 저장하여 API 인증에 사용합니다. 🔑
• 수집된 JSON 형식의 행정구역 경계 데이터를 geopandas.read_file() 함수로 GeoDataFrame으로 변환하고, plot() 함수를 이용해 시도, 시군구, 읍면동 단위로 경계를 시각화합니다. 📊
• pandas를 사용하여 'apt_trade_avg.csv' 파일에서 아파트 매매 실거래가 데이터를 불러오고, 'basePrice' 컬럼의 데이터 타입을 float으로 변환하여 분석 준비를 마칩니다. 💰
• pandas.merge() 함수를 사용하여 행정구역 GeoDataFrame과 아파트 실거래가 DataFrame을 'adm_nm' 및 'locatadd_nm' 기준으로 결합하고, plot(column='basePrice')를 통해 아파트 가격별 단계구분도를 생성합니다. 🤝
• cmap 매개변수로 색상 테마('OrRd' 등)를 변경하고, edgecolor='k'로 경계선을 검은색으로 설정하여 지도의 가독성을 높입니다. 🎨
• matplotlib.pyplot.subplots()를 사용하여 이미지 해상도(figsize, dpi)를 조절하고, set_axis_off()로 축을 제거하며, savefig() 함수와 bbox_inches='tight' 옵션으로 불필요한 여백 없이 깔끔하게 이미지를 파일로 저장합니다. 🖼️
• '혼자 만들면서 공부하는 파이썬' 책을 통해 이미지 제목, 범례 추가, GeoJSON 파일 저장 등 더 다양한 시각화 옵션을 학습할 수 있음을 강조합니다. 📚