시가총액 분석(9부/완결) - 코스피를 움직이는 핵심 기업들을 한눈에! Plotly 트리맵 시각화
- plotly 패키지를 사용하여 시가총액 데이터를 트리맵으로 시각화하는 방법을 설명 📊
- 트리맵은 면적을 활용하여 항목의 비중을 시각화하고, 계층 관계를 표현하는 데 효과적 🌳
- plotly 패키지 버전 업데이트에 따른 실습 환경 설정 및 주의사항 안내 ⚠️
- 데이터프레임 생성 및 트리맵 시각화를 위한 기본 코드 설명 ⚙️
- 트리맵의 면적, 색상, 레이블 등 다양한 옵션을 설정하여 시각화 결과물을 커스터마이징하는 방법 소개 ✨
- path 매개변수를 사용하여 트리맵에 계층 구조를 추가하는 방법 설명 🪜
- 시가총액 데이터를 예시로 들어 트리맵을 활용한 실전 데이터 분석 방법 제시 📈
- 생성된 트리맵 이미지를 파일로 저장하는 방법 안내 💾
- plotly 패키지 버전별 차이점 및 최신 버전 사용 시 주의사항 강조 ✅
- update_layout() 함수를 사용하여 이미지 여백을 조정하는 방법 설명 🖼️
- update_traces() 함수를 사용하여 트리맵 내부 여백을 조정하는 방법 설명 📐