AI 요약관련 정보

• RAG는 AI의 한계를 보완하기 위해 정보 검색과 생성형 AI를 결합한 프레임워크다. 🧩
• LLM은 최신 정보, 개인 정보, 회사 내 정보 부족 및 할루시네이션 오류가 있지만, RAG는 이를 보완한다. 💡
• RAG는 데이터 수집, 저장, 검색, 생성을 거쳐 답변을 생성하며, 텍스트 임베딩과 벡터 스토어가 핵심이다. 🗄️
• RAG에는 스탠더드 RAG와 그래프 RAG 두 종류가 있으며, 옵시디안에는 그래프 RAG가 더 적합할 수 있다. 🕸️
• 옵시디안과 RAG를 결합하기 위한 기술 스택으로 옵시디안 플러그인, OpenAI 임베딩, 벡터 스토어, AI 모델 등이 필요하다. 🛠️