AI 요약관련 정보

• 데이터는 OpenAI, Shopify, Uber와 같은 현대 기업의 핵심 동력이지만, 원시 데이터는 혼란스럽고 유용하지 않습니다. 📊
• 데이터 엔지니어는 원시 데이터를 수집, 정제, 변환하여 애플리케이션, 비즈니스 의사결정 및 최신 AI 모델을 구동하는 시스템을 구축합니다. 🛠️
• 데이터 엔지니어링은 기술 분야에서 가장 빠르게 성장하고 수요가 많은 직업 중 하나이며, 기업들은 숙련된 인력을 빠르게 채용하고 있습니다. 🚀
• 이 부트캠프는 전문 데이터 엔지니어로서 경력을 시작하는 데 필요한 기술을 가르치며, AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 데이터 파이프라인에 통합하는 방법도 포함합니다. 🧠
• 수강생은 Apache Spark, Kafka, Flink를 사용한 엔드투엔드 데이터 파이프라인 구현, Apache Airflow를 사용한 작업 오케스트레이션, 데이터 플랫폼 구축 방법을 배우게 됩니다. ⚙️
• 머신러닝 및 LLM을 데이터 엔지니어링 워크플로우에 통합하는 실용적인 기술을 습득하여, 생산 준비가 된 데이터 시스템을 구축할 수 있게 됩니다. 💡
• 사전 지식이 없어도 단계별 학습을 통해 전문가처럼 완전한 프로덕션 수준의 데이터 시스템을 구축하고 데이터 엔지니어 경력을 시작할 수 있습니다. 🎓