- 딥러닝 트랜스포머에서 사용되는 멀티헤드 어텐션은 여러 개의 self-attention을 병렬로 실행하여 다양한 관심 패턴을 획득하는 기법이라는 점을 정리했어요. 🧠
- 멀티헤드 어텐션은 각 헤드가 다른 관심 패턴을 학습하여 입력 데이터에 대한 다각적인 이해를 가능하게 해요. multifaceted-gem
- 멀티헤드 어텐션의 출력은 각 헤드의 어텐션 결과를 결합하여 얻으며, 이를 통해 더욱 풍부하고 완전한 표현을 생성할 수 있어요. 🧩
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