AI 요약관련 정보

• 라이브 초반 기술적 문제 해결 후, 기존 프로젝트에 AI(Cursor, CodeRabbit)를 활용한 바이브 코딩 개발 과정을 시연했습니다. 🛠️
• 사용자 피드백(추추님)을 반영하여 '테스크 업데이트' 기능을 구현하는 것이 주요 목표였습니다. 📝
• 완벽한 초기 구현보다는 빠른 가치 전달과 반복 개발(예: 채팅 패널 대신 모달 선택)의 중요성을 강조했습니다. 🚀
• Cursor AI를 활용하여 코드 생성 시, 유사 파일 참조를 통한 컨텍스트 제공과 구체적인 프롬프트 작성 방법을 시연했습니다. 🤖
• CodeRabbit을 통한 자동 코드 리뷰 과정을 보여주며, 중복 인증 로직 공통화 등 클린 코드 개선 제안을 받았습니다. 🐇
• AI 작업 시 75% 완성도 목표 후 리뷰를 통한 개선을 추구하는 개발 철학을 공유했습니다. ✨
• AI가 잘못 배치한 서버 로직으로 인해 발생한 클라이언트 빌드 에러를 수동으로 디버깅하고 수정하는 과정을 보여주었습니다. 🐛
• 스테이징 환경, Vercel을 이용한 웹 배포, MCP(Microservice Control Plane)의 수동 버전 관리 및 배포 과정을 설명했습니다. ☁️
• Cursor, CodeRabbit, Vercel, Superbase, TRPC, Oh My ZSH 등 다양한 개발 도구의 활용법을 언급했습니다. 🔧