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datakart 패키지를 활용하여 법정동 코드 데이터를 수집하고 시도 코드와 시군구 코드를 결합한 5자리 법정동 코드를 생성하는 것이 핵심 목표입니다. 🎯ch_11 폴더 생성, Python 가상 환경(venv) 설정, Jupyter 대화형 창 단축키 및 실행 모드(perFile) 설정 등 체계적인 개발 환경을 구축합니다. 🛠️datakart, pandas, tqdm 세 가지 필수 파이썬 패키지를 pip install -U 명령어로 설치하고, VS Code를 새로 고침하여 환경을 최적화합니다. 📦datakart 패키지의 Datagokr 클래스를 사용하여 공공데이터포털에서 발급받은 API 키로 서울특별시의 법정동 코드 데이터를 효율적으로 조회합니다. 🔑pandas DataFrame으로 변환하여 가독성을 높이고, 필요한 컬럼(sido_cd, sgg_cd, umd_cd, ri_cd, locatadd_nm)만 추출하여 데이터 분석의 기반을 마련합니다. 📊sido_cd와 sgg_cd를 결합하여 sido_sgg라는 5자리 법정동 코드를 생성하며, 이는 데이터 조회에 필수적인 과정입니다. 🔢umd_cd와 ri_cd가 "0"이고 sgg_cd가 "000"이 아닌 조건을 사용하여 읍면동 및 리 단위 주소를 제외하고, 시군구 단위의 법정동 코드만 정확하게 추출하여 데이터를 정제합니다. 🧹sido_sgg와 locatadd_nm 컬럼만 선택하고, 지역 주소명으로 오름차순 정렬한 후, sido_sgg.csv 파일로 저장하여 다음 단계의 실거래가 조회에 활용할 준비를 마칩니다. 💾Recommanded Videos
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