- 비지도 학습은 타겟 데이터 없이 입력 데이터만으로 유용한 정보를 추출하는 모델을 의미합니다. 🎯
- 과일 이미지 분류 예시에서, 각 과일의 픽셀 평균값을 활용하여 이미지 유사도를 비교, 군집화 가능성을 확인했습니다. 🍎
- 픽셀 평균값 비교를 통해 이미지 군집화 가능성을 확인했지만, 실제 비지도 학습에서는 레이블 정보 없이 군집을 찾아야 합니다. 🤔
- 각 과일의 픽셀 평균 이미지를 시각화하여, 과일의 대략적인 형태를 파악할 수 있었습니다. 🖼️
- 3차원 배열 이미지를 2차원 배열로 변환하여 군집 알고리즘 적용을 용이하게 했습니다. 🔢