데브허브 | DEVHUB | Why Most AI Agents Fail — and How a Simple Todo List Fixes ItWhy Most AI Agents Fail — and How a Simple Todo List Fixes It
- 대부분의 AI 에이전트는 미리 계획하지 않고 단계별로 반응하여 막히거나, 반복되거나, 환각을 일으키거나, 비용을 낭비하는 문제가 있습니다. 🤯
- "할 일 목록(to-do list)" 미들웨어는 에이전트가 한 번에 한 단계에 집중하게 하여 혼란을 줄이고, 루프를 방지하며, 정확도를 크게 향상시킵니다. ✅
- 이 미들웨어는 에이전트가 계획을 세우고 의도적으로 실행하게 하여, 특히 긴 문서나 다단계 워크플로우에서 신뢰성을 높입니다. 🗺️
- 할 일 목록은 작업 진행 상황에 대한 명확한 가시성을 제공하며, 필요시 사람의 개입을 가능하게 하고, 경우에 따라 병렬 실행도 지원합니다. 👀
- 예시에서, 할 일 목록이 없는 에이전트는 예산을 초과했지만, 할 일 목록을 사용한 에이전트는 계획을 수정하여 예산 내에서 성공적으로 여행을 계획했습니다. 💰
- 할 일 목록 미들웨어는 실제 워크플로우가 있는 복잡한 작업에 가장 효과적이며, 단순하거나 개방형 대화, 창의적인 작업에는 오히려 방해가 될 수 있습니다. ⚙️
- 현대 모델도 프롬프트 지시를 잘 따르지만, 할 일 목록을 통한 계획은 특히 모호한 프롬프트에서 전반적으로 더 나은 결과를 보여줍니다. ✨